La pandémie mondiale a peut-être fourni l’exemple le plus clair à ce jour de l’intérêt d’avoir accès et d’agir sur la base de données de haute qualité et en temps réel. Pour les pays du monde entier, les données nous guident sur la voie du retour à la normale ; des stratégies de vaccination à la réouverture des magasins, des services et des transports publics, les données jouent un rôle clé dans chaque décision critique.
Et il n’y a pas que les gouvernements et les organismes de santé mondiaux qui apprécient la valeur de la capacité à agir sur la base des informations les plus récentes, souvent combinées à des données historiques pour un contexte encore plus riche. Une récente étude intersectorielle montre que 90 % des entreprises prévoient d’augmenter leurs investissements dans des solutions d’analyse en temps réel au cours des trois à cinq prochaines années. En outre, près des deux tiers (64 %) des entreprises estiment que l’accès aux données en temps réel est essentiel pour prendre des décisions commerciales plus intelligentes, tandis que plus des trois quarts (78 %) affirment que les données et les informations en temps réel créent un avantage concurrentiel pour leur entreprise.
Mais la même étude montre également que 69 % des entreprises considèrent que le temps réel est supérieur à une seconde ou plus, 45 % d’entre elles définissant le temps réel comme un temps supérieur à une heure ! Cela suggère que les entreprises ne parviennent pas à extraire toute la valeur de leurs données en ne réfléchissant pas assez vite.
Que vous soyez dans la finance, la fabrication, les services publics, les télécommunications ou d’autres secteurs, faire passer la prise de décision de quelques minutes à quelques microsecondes peut changer la donne en termes de performance opérationnelle et d’avantage concurrentiel. Voici cinq étapes pour faire passer l’analyse en temps réel à un niveau inférieur à la seconde afin de mettre en place un modèle opérationnel de veille stratégique continue.
Évaluer et comprendre
Bien que toutes les entreprises n’aient pas besoin de fonctionner à la seconde près, toutes les entreprises créent des données en temps réel. Il est toujours utile de comprendre comment et où une analyse plus rapide pourrait conduire à de meilleures performances opérationnelles et commerciales.
Pour ce faire, les entreprises doivent se demander si elles ont une idée précise de la valeur des données qui circulent au sein de l’entreprise et, surtout, de la vitesse à laquelle cette valeur diminue une fois créée. Il faut également savoir s’il existe une culture axée sur les données et s’assurer que les bons outils et processus sont en place pour que les personnes et les applications puissent extraire toute la valeur de ces données. Enfin, il faut définir des attentes et des objectifs réalistes, et déterminer comment le succès sera mesuré avant l’intégration de la plateforme.
Il existe un large consensus sur la valeur qu’un investissement dans ces technologies transformatrices apporte aux entreprises. De même, l’accès aux bonnes technologies et le fait de disposer des bonnes personnes avec les bonnes compétences sont des défis communs. Il est essentiel de bien comprendre dès le départ le paysage, la culture et les objectifs en matière de données.
Veillez à ce que vos données soient en forme
En d’autres termes, plus une entreprise comprendra l’emplacement, le format et l’historique des données, mieux elle sera en mesure de réduire le délai de prise de décision. Les types d’ensembles de données les plus courants que les entreprises cherchent à rassembler sont ceux générés en interne et en externe, les données en continu, les données au repos et les données structurées et non structurées. Chacun de ces ensembles est discret et distinct, et la relation entre eux peut être complexe.
Il est important de reconnaître que certaines données et sources de données ont plus de valeur que d’autres. Par exemple, les données de séries chronologiques sont l’une des sources les plus précieuses, en particulier lorsqu’elles sont générées sur le marché de l’IoT. Hautement structurées, générées par des machines et envoyées avec des horodatages entre plusieurs milliers de dispositifs à des fréquences très élevées, elles sont relativement nouvelles pour la plupart des organisations mais prisées. Et vous avez besoin d’une solution stratégique complète pour bien l’utiliser.
Pensez en microsecondes
Une fois qu’un système d’analyse en temps réel robuste et central est en place, les équipes doivent être mises au défi de penser plus vite en testant et en apprenant.
Les meilleures plates-formes d’analyse en temps réel permettent de créer des environnements de type « sandbox » dans lesquels les spécialistes des données peuvent élaborer des modèles et tester rapidement les résultats sans craindre d’affecter les systèmes critiques fonctionnant en parallèle. C’est le fondement de la découverte de nouvelles idées qui permettent le développement itératif de nouvelles capacités, ajoutant constamment de la valeur au fil du temps.
Soyez prêt à relever les défis
Le principal défi – et la principale opportunité – auquel de nombreuses organisations sont confrontées en matière de données n’est plus le volume, mais la vitesse. Les solutions d’analyse en continu doivent fonctionner avec des ensembles de données existants et nouveaux, et doivent donc interagir avec de nombreuses technologies existantes. Par conséquent, l’interopérabilité peut être un défi.
En outre, les équipes informatiques peuvent être réduites, débordées ou simplement en train de se battre pour trouver les bons talents dans un environnement de plus en plus compétitif. La mise en œuvre d’une nouvelle technologie peut être une tâche décourageante. Mais c’est aussi l’occasion d’améliorer les compétences de la main-d’œuvre dans des domaines qui seront essentiels à la réussite future de l’entreprise.
Trouver un partenaire approprié
Une fois la décision prise d’augmenter les investissements dans l’analyse en temps réel, l’étape suivante consiste à trouver un partenaire approprié. Il y a de nombreuses questions à prendre en compte pour ce faire, notamment :
- Demandez à connaître un engagement typique. L’analytique en temps réel va au-delà de la capture de données à présenter dans des réunions trimestrielles. Recherchez toujours un fournisseur ayant une expérience claire et démontrable dans l’aide aux entreprises pour prendre ces décisions à la seconde près.
- Posez des questions sur l’itération et la flexibilité future. L’analyse avancée en continu étant un domaine en développement, votre fournisseur doit être en mesure de démontrer clairement comment il prévoit de continuer à apporter de la valeur ajoutée au fil du temps. Cela signifie, bien sûr, qu’il devra faire évoluer sa solution et proposer des mises à jour et des mises à niveau régulières pour répondre aux demandes du marché.
- Recherchez un partenaire, pas un fournisseur. Les entreprises profitent de la technologie lorsque les fournisseurs pensent au-delà de la vente initiale. De même, les organisations devraient rechercher un partenaire stratégique et collaboratif au fil des ans, plutôt qu’un achat ponctuel.
Le volume, la vitesse et la variété des données que les organisations doivent gérer continuent de croître de manière exponentielle. Les avantages en termes de performances opérationnelles et commerciales qui peuvent être obtenus en adoptant un état d’esprit fondé sur la microseconde et en mettant en œuvre des technologies telles que l’analyse en continu peuvent être considérables, mais uniquement pour les entreprises qui se mettent au défi de penser et d’agir plus rapidement.