marketing-predictif

Voici dix façons spécifiques d’utiliser l’analyse prédictive pour améliorer vos efforts de marketing et contribuer à la croissance de votre entreprise.

Ciblage et segmentation de votre public

À l’aide d’informations comportementales et démographiques, vous pouvez segmenter vos prospects et vos clients afin de créer de nouvelles campagnes adaptées au stade où se trouve votre public dans le parcours de l’acheteur. La création de campagnes spécifiques et ciblées peut vous aider à faire progresser efficacement les prospects dans l’entonnoir des ventes et à impliquer davantage les clients actuels.

Il existe trois façons principales d’utiliser l’analyse prédictive pour cibler et segmenter votre public :

  • L’analyse des affinités : Cette méthode consiste à segmenter les clients en fonction d’attributs qu’ils partagent.
  • Modélisation de la réponse : En examinant comment les clients ont répondu à certains stimuli, vous pouvez prédire la probabilité que les futurs clients réagissent de la même manière.
  • Analyse du taux d’attrition : Également appelée taux d’attrition, l’analyse du taux de désabonnement vous indique le pourcentage de clients perdus pendant une période donnée. Vous pouvez également déterminer combien de revenus potentiels ou d’opportunités vous avez perdu à cause de la perte de ces clients.

Distribuer un contenu ciblé

Apprendre quels types de contenu résonnent le mieux avec votre public (ou différents segments de public) et quels sont les canaux qu’ils utilisent le plus peut éclairer les futures décisions de marketing de contenu. En personnalisant vos stratégies de création et de distribution de contenu, vous pouvez offrir des expériences plus personnalisées aux prospects et augmenter ainsi vos chances de les faire progresser dans l’entonnoir des ventes et de les convertir en clients.

Prédire le comportement des clients

En combinant les données des campagnes précédentes avec les informations démographiques que vous avez recueillies sur vos clients, vous pouvez construire un modèle qui vous aidera à prédire le comportement futur des clients. Évaluez les clients en fonction de leur probabilité d’effectuer un achat ou de réaliser une action particulière, afin de savoir quand et comment les approcher par le biais du marketing.

Scoring prédictif des prospects

Si vous ne mettez pas en place le processus adéquat, vous risquez de passer beaucoup de temps et de ressources à rechercher des personnes qui ne sont même pas intéressées par ce que vous proposez. Le lead scoring peut vous aider à éviter cela en qualifiant et en hiérarchisant les prospects en fonction de leur intérêt, de leur urgence et de leur pouvoir d’achat.

Le lead scoring consiste à attribuer des valeurs (points) aux individus en fonction de l’endroit où ils se trouvent dans leur parcours d’acheteur (ou entonnoir de vente). Plus le score que vous attribuez à un prospect est élevé, plus il est qualifié. Les données que vous utilisez pour générer un score peuvent inclure les informations qu’ils vous soumettent officiellement, les actions qu’ils ont entreprises et la manière dont ils se sont engagés avec votre marque sur différents canaux.

Le développement de scores pour différents types de pistes peut aider vos équipes de marketing et de vente à donner la priorité aux bonnes pistes, en se concentrant sur celles qui sont le plus susceptibles de devenir de futurs clients. En prédisant les futures habitudes d’achat, votre équipe peut rencontrer les prospects là où ils se trouvent et les conduire efficacement à l’étape suivante de leur parcours.

Vous pouvez envoyer les prospects les mieux notés directement à votre équipe de vente. Les prospects ayant obtenu un score faible ne méritent peut-être pas d’être poursuivis. Ceux dont le score est moyen peuvent avoir besoin d’un coup de pouce dans la bonne direction (par exemple, en s’engageant dans une campagne de marketing stratégique qui les mène vers le bas de l’entonnoir).

Prévision de la valeur à vie du client

En utilisant les mêmes méthodes que celles décrites dans la section « Ciblage et segmentation de votre public », vous pouvez également prédire la valeur à vie de vos clients (CLV). En utilisant des données historiques, vous pouvez identifier les clients les plus rentables, les activités marketing qui génèrent le meilleur retour sur investissement et les segments de votre public qui sont les plus fidèles.

En connaissant votre CLV, vous saurez quelle valeur un client a pour votre entreprise tout au long de sa relation avec vous. Cela peut également vous aider à estimer la valeur qu’il aura à l’avenir. Vous pouvez prédire la durée de vie prévue de votre relation et le montant des revenus qu’elle vous rapportera. Vous comprendrez alors combien coûte l’acquisition de nouveaux clients et pourrez planifier votre budget marketing et le retour sur investissement attendu en conséquence.

Acquérir de nouveaux clients

Après avoir segmenté votre public, vous pouvez créer des modèles d’identification à partir des données clients. Votre objectif ici est d’identifier les prospects qui ressemblent à vos clients actuels afin de les cibler efficacement et de les faire évoluer vers des prospects et des clients.

Déterminer une meilleure adéquation du produit ou du service

En combinant les données sur le comportement des clients, les informations sur les prospects et les données historiques sur les achats, vous pouvez mieux comprendre ce que vos clients actuels attendent de vous. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour prédire ce qu’ils pourraient vouloir ou avoir besoin à l’avenir. Développez de nouvelles idées de produits et de services qui approfondissent et répondent mieux aux désirs et aux besoins de votre clientèle.

Vente incitative et vente croisée aux clients actuels

Vous pouvez également utiliser les données que vous avez recueillies sur les comportements d’achat de vos clients pour leur faire des ventes croisées ou des ventes incitatives afin d’augmenter vos bénéfices. En identifiant des modèles de comportement, vous pouvez cibler plus efficacement vos clients actuels.

Par exemple, disons que vous dirigez une société de marketing qui vend un logiciel de marketing de contenu et un outil complémentaire pour les médias sociaux. Vous avez constaté que 40 % de vos clients qui commencent par s’abonner à votre programme de marketing de contenu ajoutent l’outil de médias sociaux après six à douze mois. Vous décidez de créer une campagne de marketing spécifique qui cible les clients actuels du programme de marketing de contenu autour de la période de six mois afin d’augmenter votre taux de vente additionnelle à 60 %.

Réduire le taux de désabonnement de vos clients

Le taux de désabonnement est le taux auquel les clients cessent de faire affaire avec vous. Il est généralement exprimé en pourcentage des abonnés. Par exemple, si vous dirigez une société de marketing et que vous engagez des clients par le biais de contrats annuels, ce taux peut être défini comme le pourcentage de clients réguliers que vous perdez dans un laps de temps spécifique.

L’objectif est d’avoir un taux de croissance supérieur au taux de désabonnement. En utilisant l’analyse prédictive, vous pouvez repérer les signaux d’alarme qui apparaissent avant que vous ne perdiez un client. S’il y a une tendance, vous pouvez identifier où et quand votre entreprise va mal. Reconnaître les problèmes potentiels peut vous aider à résoudre de manière proactive les problèmes de vos clients avant de les perdre.

Optimiser les futures campagnes de marketing

Plus vous disposez d’informations, mieux vous pouvez planifier et mettre en œuvre vos campagnes de marketing. Un ciblage et un message plus précis peuvent vous aider à élaborer des campagnes plus solides et plus authentiques qui établissent un lien avec les prospects et les clients. Cela devrait conduire à des résultats plus probants.

L’analyse prédictive permet non seulement de réduire les risques en éliminant une grande part d’approximation dans votre processus, mais elle peut également conduire à une croissance plus rapide et à un meilleur retour sur investissement au sein de votre organisation. L’incorporation de ces tactiques ne garantit pas nécessairement le succès, mais elle peut augmenter vos chances de réussite en éclairant vos pratiques et décisions futures.

Publié dans : Web

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.